In het kort
Emerce Conversion 2026 liet zien dat CRO in 2026 minder draait om meer testen en meer om beter testen.
De belangrijkste thema’s waren:
- experimentkwaliteit
- segmentgerichte A/B-testen
- AI in experimentation
- UX research en CRO
- verwachtingen en vertrouwen in de gebruikerservaring
Voor CRO-teams is de hoofdles duidelijk: betere resultaten ontstaan door betere analyses, betere hypotheses en beter begrip van de gebruiker. Het congres positioneerde zich zelf als een nieuwe fase van CRO-volwassenheid: “niet meer, maar beter.”
Wat is Emerce Conversion 2026?
Emerce Conversion 2026 is een vakcongres van Emerce over conversie, analytics en experimenteren.
Het evenement vond plaats op 9 april 2026 in Pakhuis de Zwijger in Amsterdam en draaide om onderwerpen als CRO, high-quality experimentation, UX research, data, AI en schaalbaar experimenteren. Volgens de eventsite kwamen er 30+ sprekers en 350+ vakgenoten samen.
Voor lezers die minder bekend zijn met CRO is dat handig om te weten: dit congres gaat niet alleen over knoppen en landingspagina’s, maar over hoe organisaties betere digitale keuzes maken op basis van onderzoek, testen en data. De officiële programmapagina laat zien dat het congres cases en keynotes combineerde van onder meer Booking.com, NU.nl, RTL Nederland, Specsavers, VodafoneZiggo en Albert Heijn.
Wat betekent high-quality experimentation?
High-quality experimentation betekent dat een experiment strategisch relevant is, technisch betrouwbaar is opgezet en statistisch goed wordt geïnterpreteerd.
Dat onderwerp liep als rode draad door het congres. De homepage van het event koppelt high-quality experimentation expliciet aan de kwaliteit van hypotheses, data en besluitvorming.
Voor CRO-teams betekent dit dat snelheid op zichzelf niet genoeg is. Een test met een zwakke opzet, verkeerde metrics of te vroege conclusies levert vooral ruis op.
1. Waarom zijn segmentgerichte A/B-testen belangrijk?
Segmentgerichte A/B-testen zijn belangrijk omdat een gemiddeld testresultaat belangrijke verschillen tussen doelgroepen kan verbergen.
Een van de sterkste voorbeelden kwam uit de sessie van Maxime Hoekstra over Albert Heijn en causal AI. Die sessie beschrijft hoe traditionele A/B-tests niet altijd het volledige verhaal vertellen, omdat verschillende klantgroepen anders reageren op dezelfde verandering. Albert Heijn laat daar zien hoe causal AI helpt om beter te begrijpen wat werkt, voor wie en waarom.
Definitie: segmentgerichte A/B-testen
Segmentgerichte A/B-testen zijn experimenten waarbij je niet alleen kijkt naar het gemiddelde effect van een variant, maar ook naar verschillen tussen klantgroepen.
Dat is relevant voor organisaties met uiteenlopende gebruikers, klantreizen of intenties. Juist daar kan een ogenschijnlijk neutrale test alsnog bruikbare inzichten opleveren.
Praktische les
Kijk niet alleen naar één overall uplift.
Bekijk ook:
- nieuwe versus loyale gebruikers
- incidentele versus frequente gebruikers
- verschillen in gedrag en context
Daar ontstaan vaak de beste vervolgtesten.
2. Waarom is experimentkwaliteit zo belangrijk binnen CRO?
Experimentkwaliteit is belangrijk omdat slechte experimenten leiden tot verkeerde beslissingen.
Een sterke sessie hierover kwam van Booking.com: Scaling experimentation quality at Booking.com. Op de sessiepagina staat dat Booking.com jaarlijks meer dan 15.000 A/B-tests uitvoert en soms 1.000 tegelijk, en dat snelheid en schaal risico’s voor de kwaliteit van experimenten met zich meebrengen.
Definitie: experimentkwaliteit
Experimentkwaliteit is de mate waarin een experiment:
- het juiste probleem test
- technisch betrouwbaar is uitgevoerd
- statistisch goed is opgezet en geïnterpreteerd
Dat klinkt technisch, maar het raakt direct de praktijk. Want als een team de verkeerde metric kiest, te vroeg conclusies trekt of een bug mist, stuur je op ruis in plaats van op bewijs.
Praktische les
Goede experimenten vragen niet alleen snelheid.
Ze vragen ook:
- heldere hypotheses
- goede guardrails
- betrouwbare data
- discipline in analyse
- en een teamcultuur waarin kwaliteit zichtbaar en bespreekbaar is
Meer lezen over de spreker kan via de Booking.com-sessie van Melanie Mueller of haar LinkedIn-profiel.
3. Welke rol speelt AI in experimentation?
AI helpt vooral bij analyse, ideation, setup, monitoring en rapportage. AI neemt strategische keuzes nog niet over.
Dat was een van de duidelijkste conclusies uit de sessie Future of experimentation: Will AI replace the CRO specialist?. Mykhailo Datsenko van Optimizely zegt expliciet dat AI de CRO-cyclus versnelt, van variantcreatie tot analyse, maar ook dat teams hype van realiteit moeten scheiden.
Definitie: AI in experimentation
AI in experimentation is het gebruik van AI om delen van het experimentatieproces te versnellen, zoals data-analyse, hypothesevorming, setup, monitoring en resultaatsamenvattingen.
De belangrijkste les is dat AI een versneller is van goed CRO-werk, geen vervanger van menselijk oordeel.
Praktische les
Gebruik AI voor:
- sneller inzicht in data
- overzicht van eerdere experimenten
- samenvattingen voor stakeholders
- monitoring van guardrails
Gebruik AI niet als automatische beslisser.
4. Waarom werken UX research en CRO beter samen?
UX research en CRO werken beter samen omdat kwantitatieve data laat zien wat er gebeurt, terwijl kwalitatief onderzoek helpt verklaren waarom het gebeurt.
De case van NU.nl liet dat goed zien in de sessie Voorbij de cijfers: waarom CRO niet zonder kwalitatief onderzoek kan. In het officiële sprekersoverzicht staat dat Arie Bart de Vries data combineert met UX Research en laat zien hoe kwalitatieve feedback en A/B-testen samen leiden tot producten die echt werken.
Definitie: UX research en CRO
UX research en CRO is de combinatie van kwalitatief gebruikersonderzoek en kwantitatieve validatie om betere beslissingen te nemen over digitale producten en klantreizen.
Dat maakt optimalisatie sterker. Niet omdat je meer meningen ophaalt, maar omdat je beter begrijpt welke problemen gebruikers echt ervaren.
Praktische les
Gebruik UX research niet pas achteraf.
Gebruik het ook:
- vóór een test
- tijdens hypothesevorming
- om testresultaten beter te begrijpen
- om intern draagvlak op te bouwen
5. Waarom zijn verwachtingen zo belangrijk voor conversie?
Verwachtingen zijn belangrijk voor conversie omdat teleurstelling ontstaat wanneer de ervaring niet aansluit op wat de gebruiker verwachtte.
Dat idee stond centraal in de sessie Waarom bezoekers afhaken: de psychologie achter online teleurstelling. Volgens de sessiepagina laat Michael Aagaard met concrete voorbeelden zien hoe je signalen van teleurstelling herkent en hoe je de gebruikerservaring zo ontwerpt dat bezoekers tevredener blijven en eerder converteren.
Definitie: expectation gap
Een expectation gap is het verschil tussen wat een gebruiker verwacht en wat die uiteindelijk ervaart.
Voor CRO is dat relevant, omdat een flow technisch prima kan werken en toch schade kan doen als de ervaring stroever, onduidelijker of minder veilig voelt dan verwacht.
Praktische les
Meet niet alleen of een flow werkt.
Meet ook:
- wat gebruikers vooraf verwachtten
- hoe ze de ervaring achteraf beoordelen
- waar belofte en ervaring uit elkaar lopen
Meer over Michael Aagaard vind je via zijn sessiepagina en zijn LinkedIn-profiel.
6. Wat zeggen deze inzichten over CRO trends in 2026?
De belangrijkste CRO trends in 2026 zijn:
- meer aandacht voor experimentkwaliteit
- meer segmentatie in A/B-testen
- meer samenwerking tussen UX research en CRO
- slimmer gebruik van AI
- bredere focus op vertrouwen, context en besluitvorming
Dat laat zien dat CRO een bredere discipline wordt. Niet alleen een testvak, maar een combinatie van onderzoek, design, data, businessdoelen en experimenteren. Ook de sessie Design for Impact: van idee tot product van Erin Weigel sluit daarbij aan: die beschrijft hoe A/B-testing teams helpt om van gokken naar datagedreven beslissingen te gaan.
Meer over Erin Weigel vind je via haar sessiepagina en haar LinkedIn-profiel.
Het hoofdthema was high-quality experimentation. Het congres liet zien dat betere experimenten draaien om kwaliteit, segmentatie, UX research, AI en betere interpretatie van resultaten.
Segmentgerichte A/B-testen zijn tests waarbij je niet alleen kijkt naar een gemiddeld effect, maar ook naar verschillen tussen doelgroepen of klantgroepen. Daardoor krijg je rijkere en bruikbaardere inzichten.
UX research is belangrijk voor CRO omdat het helpt verklaren waarom gebruikers reageren zoals ze reageren. Daardoor kun je betere hypotheses maken, testresultaten beter duiden en sterkere beslissingen nemen.
AI helpt vooral bij data-analyse, hypothesevorming, setup, monitoring en het samenvatten van resultaten. AI helpt teams sneller werken, maar vervangt strategische keuzes niet.
De belangrijkste CRO trends in 2026 zijn experimentkwaliteit, segmentgerichte A/B-testen, AI in experimentation en sterkere samenwerking tussen UX research en CRO.
Emerce Conversion 2026 is een congres van Emerce over conversie, analytics en experimenteren. Het evenement vond plaats op 9 april 2026 in Pakhuis de Zwijger in Amsterdam en draaide om CRO, data, UX research, AI en high-quality experimentation.
Conclusie
De belangrijkste les van Emerce Conversion 2026 is dat betere CRO niet ontstaat door meer testen alleen.
De grootste winst zit in:
- experimentkwaliteit
- segmentatie
- UX research
- slim gebruik van AI
- beter begrip van verwachtingen en vertrouwen
Voor CRO-teams betekent dat een verschuiving van meer testen naar beter testen. Juist daar zit de echte waarde. Dat sluit ook direct aan op hoe Emerce het congres zelf positioneert: een nieuwe fase van CRO-volwassenheid.
Bekijk ook
- Het programma van Emerce Conversion 2026
- Alle sprekers van Emerce Conversion 2026
- Booking.com-sessie over experimentkwaliteit
- Albert Heijn-sessie over segmentgerichte A/B-testen
De officiële site bevat het programma, het sprekersoverzicht en de sessiepagina’s met beschrijvingen van onder meer Booking.com, Albert Heijn, NU.nl, Michael Aagaard, Erin Weigel en de AI-sessie van Optimizely.
Herken je deze uitdagingen in jouw organisatie? Dan is het waardevol om kritisch te kijken naar hoe je experimenten opzet, analyseert en opvolgt. Juist in die stap ontstaat vaak de meeste winst. Wil je daar eens over doorpraten, dan denken we graag met je mee. Neem contact met ons op.
